En 2025, l’option rationnelle à l’ère de l’IA
Vos processus font votre singularité. Avec l’IA générative, le sur-mesure aligne enfin votre système d’information sur votre métier : rapidité, sécurité, urbanisation du SI et réversibilité.
Indicateurs clés
Sept freins qui coûtent cher
Là où se fabriquent les délais, les surcoûts et les risques — et pourquoi agir maintenant.
Signes qui ne trompent pas
- Personnalisation qui explose les coûts — vos règles dépassent le cadre du progiciel ; la “config” devient du développement masqué.
- Intégrations lentes, données en silos — flux fragiles, latence, souveraineté discutée ; les indicateurs perdent en fiabilité.
- Dépendance éditeur & réversibilité limitée — la feuille de route n’est pas la vôtre ; TCO 3–5 ans en hausse, sortie complexe.
- Dette fonctionnelle & qualité instable — contournements, tests tardifs, recettes interminables ; défauts coûteux en production.
- Sécurité & conformité sous tension — surface d’attaque élargie, traçabilité incomplète (dont IA) ; risque opérationnel/réglementaire.
- Time-to-market trop long — backlog qui enfle, arbitrages difficiles ; fenêtres d’opportunité manquées.
- Expérience utilisateur générique — outils qui brident l’usage réel, double saisie ; productivité perdue au quotidien.
De l’idée au déploiement en douze semaines
Un acteur international du tourisme, présent sur de multiples destinations et soumis à de fortes variations saisonnières, veut fluidifier son parcours de réservation : tarification fine (périodes, promotions, options), disponibilités en temps réel, contraintes opérationnelles (indisponibilités, allotements), multi-devises et multi-langues, réseau d’agences et de partenaires.
Constats initiaux
- Personnalisations accumulées dans le progiciel, devenues coûteuses et fragiles.
- Intégrations dispersées (gestion, paiement, portails partenaires), données peu synchronisées.
- Recettes tardives et mises en ligne laborieuses au moment des pics.
Choix d’architecture
- Noyau métier sur mesure : moteur de tarification saisonnière et d’options, gestion des dossiers, allocation des ressources, disponibilités tenant compte des contraintes opérationnelles et des allotements, portails agences/partenaires.
- Briques prêtes à l’emploi : identité, paiement, tableaux de bord, supervision.
- Assistants d’IA à chaque étape pour accélérer la rédaction des besoins, la relecture du code, la génération de tests et la documentation.
Trajectoire en trois itérations
- Cadrage et cartographie : clarification des règles de décision, schéma des flux, maquette du parcours du devis à la réservation.
- Construction du noyau : services métier unifiés, connecteurs vers les systèmes existants, synchronisation des catalogues, instrumentation.
- Mise en service progressive : destinations pilotes, formation, retours d’usage, cycles courts d’ajustements et de publication.
Gouvernance et maîtrise des risques
Relecture humaine systématique, analyses automatiques (statique et dynamique), inventaire des composants, politique stricte des secrets et des interactions avec l’IA, journalisation, hébergement en Europe, traçabilité des changements.
Résultats observés
- Un parcours de réservation clair qui reflète la réalité du métier (périodes, options, aléas).
- Des disponibilités fiables et une publication d’offres plus rapide sur les canaux.
- Une recette apaisée grâce à des cas de test lisibles et nombreux.
- Un patrimoine logiciel maîtrisé et réversible, prêt à absorber les pics saisonniers.
30 jours pour décider sur preuves
En un mois, nous passons d’un cadrage clair à un prototype mesuré, puis à une décision argumentée.
Étape 1 — Semaine 1 : Diagnostic éclair
Objectif. Comprendre précisément ce qui vous distingue et choisir un périmètre utile pour un prototype rapide.
Ce que nous faisons. Ateliers Métiers/DSI, règles de décision, cartographie des flux essentiels, cas d’usage représentatifs, première revue sécurité & conformité.
Livrables. Note de cadrage, scénario recommandé (sur-mesure / progiciel / hybride) et critères de succès avec indicateurs.
Étape 2 — Semaines 2–3 : Prototype mesuré (guidé par l’IA)
Objectif. Prouver la valeur sur le périmètre retenu, avec des indicateurs concrets de vitesse, de qualité et de sécurité.
Ce que nous faisons. Noyau métier ciblé, connexions essentielles (identité, paiement, référentiels), maquettes promptées, co-rédaction des specs & critères d’acceptation, génération de code & tests, comptes rendus automatiques, documentation à jour, RAG sur vos documents. Garde-fous : relecture humaine, analyses automatiques, données d’essai non sensibles, journalisation.
Livrables. Prototype utilisable, tableau d’indicateurs (temps de cycle, tests exécutés, défauts détectés, points de vigilance sécurité) et pistes d’industrialisation.
Étape 3 — Semaine 4 : Décision & plan d’action
Objectif. Trancher sereinement et préparer la suite immédiate.
Ce que nous faisons. Comparatif sur preuves (Sur-mesure / Progiciel / Hybride) à 2–3 ans, trajectoire, jalons, ordre de grandeur budgétaire, clauses de réversibilité, gouvernance de l’IA.
Livrables. Dossier de décision et feuille de route pragmatique (90 jours / 12 mois).
Conditions de réussite (dès le jour 1)
- Un sponsor métier et un référent DSI.
- Accès aux environnements de test et aux interfaces nécessaires.
- Périmètre resserré (un à deux cas d’usage représentatifs).
- Jeu de données d’essai non sensibles ou anonymisées.
Ce qui n’est pas couvert en 30 jours
Ce mois n’inclut pas la réalisation du projet au sens industriel ni une mise en production ; il n’a pas vocation à les préparer. Hors périmètre : refonte SI globale, intégrations non prioritaires, migrations de données à grande échelle, montée de charge, exploitation et support.
Finalité du mois 1 : éclairer la décision et fournir une base solide pour lancer, si vous le choisissez, un projet maîtrisé.
Passer à l’action
Nous adaptons le périmètre à votre contexte et engageons les travaux en 30 jours, indicateurs en main. Parlons de votre situation et fixons les premiers jalons.
La réalité observée : essais contrôlés, retours d’expérience, analyses.
Notes de lecture — productivité, qualité, sécurité
La vitesse n’a de sens que si elle se transmet à la livraison. Lorsque la tâche est bien cadrée, l’assistance par l’IA produit des gains spectaculaires : faire la même chose, simplement plus vite — c’est le sens du 55,8 % observé en essai contrôlé1. En contexte d’entreprise, où l’on compose avec des dépendances et des règles d’intégration, l’effet demeure concret : environ 21 % de temps en moins sur des travaux plus complexes2.
La qualité ne se décrète pas, elle se cultive. Les tests générés cessent d’être une arrière-pensée pour devenir un réflexe : des approches guidées par la qualité portent la part de code réellement vérifiée +18 à +19 points — moins de zones d’ombre, moins de surprises en recette3.
À l’échelle d’une équipe, l’effet composite se stabilise aujourd’hui autour de 10 à 15 %, avec des pics plus élevés chez ceux qui traitent tout le cycle (priorisation, intégrations, CI/CD, sécurité, documentation) : la démarche compte autant que l’outil4.
En pratique : journaliser les interactions, proscrire les secrets, conserver la relecture humaine, suivre des indicateurs de bout en bout. L’IA accélère ; la gouvernance trace la voie.
Sources numérotées
- Essai contrôlé — GitHub Copilot (Chen et al., 2023) : 55,8 % plus vite sur une tâche unitaire (serveur HTTP JS). arXiv
- Essai contrôlé en entreprise — Google (Zheng et al., 2024) : ≈ 21 % de temps en moins sur une tâche complexe (96 ingénieurs). arXiv
- Génération de tests guidée (CoverUp, 2024) : ligne : 62 → 81 %, branche : 35 → 53 % (soit +18–19 pts). arXiv
- Étude industrie — Bain Tech Report 2024 : +10–15 % d’efficacité en moyenne (≥ 30 % chez les leaders). rapport
Voir aussi
Questions fréquentes
Le sur-mesure est-il toujours plus cher qu’un progiciel ?
Pas nécessairement. À horizon 3–5 ans, le coût complet du sur-mesure peut être inférieur si la différenciation, les intégrations et la réversibilité sont prioritaires. L’IA réduit l’effort sur le développement et les évolutions.
Combien de temps pour un premier résultat ?
Un prototype utile voit le jour en 6 à 8 semaines, assorti d’indicateurs contractuels : temps de cycle, couverture de tests, vulnérabilités par version et délai de mise en production.
Comment assurez-vous la sécurité et la conformité ?
Relecture humaine, analyses automatiques (statiques et dynamiques), tests d’intrusion, inventaire des composants, journalisation des interactions avec l’IA, hébergement en Europe et gouvernance stricte des données.
Quand recommandez-vous un progiciel ?
Lorsque le besoin est standard, la conformité déjà packagée et la mise en service urgente. Nous l’intégrons ensuite proprement au système d’information.
Que signifie « hybride » ?
Un noyau métier sur mesure pour ce qui vous distingue, complété par des briques prêtes à l’emploi pour les fonctions transverses (authentification, tableaux de bord, etc.), afin d’allier maîtrise fonctionnelle et rapidité.